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有的深谙新瓶装旧酒之道，替换词汇、调换语序、拼贴裁剪，几分钟就能炮制一篇“新文”，并能顺利逃避抄袭审核机制。有的巧用时间差，早上抢发报纸杂志上的稿件，并大言不惭加上“原创”标签，报纸杂志的新媒体账号再想发表自己的文章，就会被系统判定“文章重复”，原创者反而成了抄袭者。更不必说所谓自媒体运营软件，能够自动收集“爆文”，一键洗稿，其“生产效率”之高，再笔耕不辍的作者也敌不过。

这又让我们回到了数据问题上。很显然，特斯拉拥有它的数据资产，它可以从已售出的20多万辆Autopilot2汽车身上收集数据。另一方面，Waymo汽车行驶里程达到了800万英里，在去年翻了一番。特斯拉的里程更长，但究竟需要多少数据才够？说到底，这个问题与机器学习项目有关：当你在加入更多数据时，在什么时候会出现收益递减，以及有多少人可以获得这么多的数据？自动驾驶似乎存在天花板——如果一辆汽车可以在那不勒斯行驶一年而不出问题，那么还有多少需要改进的空间？到了某个时候，你做了所有能做的事情。那么，需要多少辆汽车才能让你觉得自己的自动驾驶技术是市场上的佼佼者？有多少家公司可以拥有这么大数量的汽车？是一百辆、一千辆，还是100万辆？况且，机器学习本身也在快速变化——我们不能排除机器学习所需的数据量可能会急剧下降。

而卸任中国中医科学院院长、中国中医科学院研究生院院长职务的张伯礼出生于1948年2月，中共党员，研究生学历，中医内科学教授，博士生导师，中国工程院院士。1982年7月从天津中医学院中医系毕业后，张伯礼先后担任过天津中医学院中医研究所室主任、中医工程研究所所长、副院长、院长，天津中医药大学校长。2010年12月，张伯礼履新中国中医科学院院长。此外，张伯礼还兼任中华中医药学会副会长、中国中西医结合学会名誉会长、教育部高等学校中医学教学指导委员会主任委员等职务。

因为要求真，所以我们要诚信；因为要探索，所以我们必须有好奇心；因为要质疑，所以我们要有批判精神，这每一条都是有深意的。但是现在，不管是人们对科学的理解，还是科研人员对自身的定位和要求都有很强的功利主义色彩，尽管原因可能很复杂。这样的结果就是，在科研管理上眼光不够长远、唯应用论价值；对人才的评价上，不以科研人员的水平和成果为准则，“帽子”满天飞；科学家在个人选择上也是利益为先，人才流动唯利是图。

中国华为公司是5G产业链的优秀代表。据华为透露，华为持有2750项5G专利。德国专利数据公司IPlytics发布最新5G专利报告显示，截至2019年4月，中国企业申请的5G通讯系统SEPs（标准关键专利）件数占全球34%，傲居全球第一。其中，华为更是拥有15%的SEPs，为世界5G专利龙头。

西南财经大学西财智库首席研究员汤继强分析，在经济增速放缓、经济结构加快调整的关键时期，各地打出稳就业的政策“组合拳”，继续加大援企稳岗力度，将为社会就业装上“安全阀”，以有质量的就业带动收入增长。促脱贫：1000万左右农村贫困人口脱贫2019年，全国将确保农村贫困人口1000万左右脱贫，实现300个左右贫困县摘帽。多地政府工作报告明确计划脱贫人数，贫困县、村“摘帽”时间表和路线图。